Yarış Analiz At Yarışı Tahmini.

At yarışı dünyası tahminden ibaret; veriler dağınık, yorum subjektifti.

TJK’nın at yarışı verileri kamuya açık olsa da; jokey istatistikleri, antrenör performansları, geçmiş yarış sonuçları, idman kayıtları, pist tercihleri ve tempo profilleri ayrı ayrı kaynaklarda dağınık duruyor. Bahisçiler bu verileri kafalarında birleştirmeye çalışıyor; yorumcular ise subjektif sezgilere dayanan tahminler yapıyor.

Müşteri, bu dağınık veriyi yapay zeka modelleriyle birleştirip somut, denetlenebilir tahminler üretmek istiyordu. Tek bir şart vardı: tahminlerin geriye dönük doğrulanabilir olması. “AI birinciyi 18 yarışta tuttu” diyebilmek için her tahmin, yarış sonrasında otomatik puanlanmalıydı.

Yapay zeka motoru + native iOS arayüzü.

Backend tarafında her yarış için 14 farklı sinyal hesaplandı: geçmiş performans, hız analizleri (100m/sn bazında), galop kayıtları, tempo profilleri, jokey-at uyumu, pist durumu, hava analizi, mesafe profili ve takı geçmişi. Bu sinyaller ağırlıklandırılıp her at için yıldız puanı üretildi.

iOS tarafında SwiftUI ile native bir analiz panosu tasarlandı. “Günün Yapay Zeka Önerisi” kartı, her yarış için sinyal sayısı + yıldız puanı + gerekçe metni gösteriyor. Ücretsiz kullanıcılar günlük 1 seçili yarışı görebiliyor, Pro üyeler tüm yarışlara, idman analizine, rakip karşılaştırmasına ve detaylı tempo profillerine erişiyor.

10 hafta, veri toplama ve model eğitimi öncelikliydi.

Hafta 1-3: TJK verilerinin temizlenmesi, normalize edilmesi ve geçmiş 1310 yarışlık eğitim setinin oluşturulması. Hafta 4-6: yapay zeka modellerinin eğitimi, sinyal ağırlıklarının kalibrasyonu ve backtesting (geçmiş yarışlar üzerinde model performansının ölçümü). Hafta 7-9: SwiftUI ile native iOS uygulamasının geliştirilmesi, push notification, in-app purchase ve subscription akışı. Hafta 10: TestFlight beta + App Store submission.

App Store Review’da ilk denemede onay alındı (kumar kategorisi olmadığı, sadece istatistik analizi sunduğu için). “Dünkü Yapay Zeka Performansı” panosu sayesinde kullanıcılar AI’ın geçmiş tahmin doğruluğunu şeffaf şekilde görebiliyor — bu, App Store yorumlarındaki 5 yıldız puanın da ana sebebi.

Veriodaklı tahmin, doğrulanabilir başarı.

Lansman sonrası iki ayda kullanıcılar yapay zekanın her 2 yarıştan 1’inde birinci atı bilebildiğini gördü. İlk 3 isabet oranı %71’e ulaştı — bu, sektördeki manuel yorumcuların ortalamasının iki katı. “Dünkü Performans” panosu sayesinde rakamlar şeffaf, kullanıcılar AI’ın geçen haftaki kazancını TL bazında takip edebiliyor.

Subscription dönüşümü beklenenin üzerinde: ücretsiz “günün önerisi” kartı kullanıcıları çekiyor, idman analizi ve rakip karşılaştırması Pro üyeliğe yönlendiriyor. 117 indirme ile niş bir hedef kitleye ulaşıldı; lansman duyurusu yapılmadan organik büyüme ile.

Üzerine kurulan.

Tüm ekranlar.